В некоторых районах U.S., поставщики медицинских услуг постоянно заказывают больше тестов и лечения для пациентов, чем поставщики в других местах – факт, который вызвал широкие общественные дебаты. Новое исследование, проведенное в соавторстве с учеными Массачусетского технологического института, предполагает, что эти различия в медицинской практике влияют на то, как видимое здоровье населения измеряется в разных регионах.
Здоровье населения обычно измеряется в соответствии с данными медицинских утверждений, основанными на заболеваниях, с которыми люди диагностированы и от которых лечатся. Но исследование показывает, что на практике такие меры отражают не только основное состояние здоровья местного населения, но и склонность поставщиков услуг предлагать тесты и лечение – явление, которое исследователи MIT называют «диагностической интенсивностью».”
Поскольку пациенты в районах с большей диагностической интенсивностью будут иметь больше проблем со здоровьем, диагностированных и занесенных в их записи, показатели здоровья на основе страховки заставят этих пациентов выглядеть хуже, чем эквивалентно здоровые пациенты в местах с более низкой диагностической интенсивностью.
Это имеет значение отчасти потому, что стандартные показатели здоровья на основе страхования используются для корректировки выплат страховщикам или поставщикам услуг с учетом очевидных различий в состоянии здоровья пациентов, которых они обслуживают. Но теперь эти стандартные показатели, возможно, потребуют пересмотра.
«Идея выплат с поправкой на риск состоит в том, чтобы создать равные условия, чтобы поставщики не подвергались наказанию за обслуживание более тяжелых или тяжелых пациентов, а страховщики не наказывались за их покрытие», – говорит Эми Финкельштейн, Джон и Дженни С. Макдональд, профессор экономики Массачусетского технологического института и соавтор новой статьи, в которой излагаются результаты исследования. «Но если корректировка риска основана на показателях, которые отражают не только состояние здоровья пациента, но и« диагностическую интенсивность »[поставщика], это может быть проблематичным.”
На этой неделе в Медицинском журнале Новой Англии публикуется документ «Регулировка корректировки риска – учет различий в диагностической интенсивности». Авторы – Финкельштейн; Мэтью Генцков, профессор экономики Стэнфордского университета; Хайди Уильямс, доцент экономики Массачусетского технологического института; и Питер Халл, докторант факультета экономики Массачусетского технологического института.
Повышение точности оценок Medicare?
Настоящее исследование охватывает все 306 направлений в больницы (HRR) в США.S. и основан на предыдущем анализе Финкельштейна, Генцкова и Уильямса, опубликованном прошлой осенью, в котором количественно определено, насколько вариации в расходах на Medicare были вызваны региональной медицинской практикой, а не основным состоянием здоровья пациентов.
Этот предыдущий анализ показал, что примерно половина региональных различий в расходах на бесплатную медицинскую помощь в масштабах страны была вызвана медицинской практикой, а примерно половина – различиями в состоянии здоровья населения.
Этот первый анализ пришел к своим выводам путем изучения пациентов Medicare, которые переехали из одного региона в другой, чтобы увидеть, как уровни расходов различаются в разных регионах для одних и тех же пациентов.
В недавно опубликованной статье исследователи снова исследуют, что происходит, когда пациенты Medicare перемещаются из одного региона в другой, уделяя особое внимание тому, как такие перемещения влияют на измеряемое здоровье людей. Исследователи иллюстрируют свой подход, сосредоточив внимание на «рейтинге риска», используемом для возмещения расходов частным страховщикам в рамках программы Medicare Advantage федерального правительства. Оценка риска предназначена для определения различий в состоянии здоровья пациентов, которые влияют на расходы Medicare. Ожидается, что зарегистрированный человек с оценкой риска 1 будет иметь средний уровень расходов на Medicare; оценка риска 1.Я бы предположил, что расходы человека, вероятно, будут примерно на 10 процентов выше среднего.
Новое исследование показывает, что, когда люди переезжают в районы страны, где поставщики услуг имеют более высокую диагностическую интенсивность, показатели риска пациентов, которые должны отражать основное состояние здоровья, увеличиваются.
И хотя общая проблема географических различий в диагностической интенсивности была признана предыдущими исследователями, новое исследование впервые предлагает решение, которое может быть применено к этой проблеме на практике.
«Эта работа разрабатывает новую меру, [которая] предоставляет практикам и исследователям конкретные меры диагностической интенсивности, которые могут быть использованы для исправления такого рода предвзятости в этих измерениях», – говорит Халл. Администраторы Medicare, например, могли бы использовать новые корректировки для более точного определения основного состояния здоровья населения региона.
На карте
Карта, которую построили Финкельштейн и ее коллеги, показывает некоторые заметные национальные тенденции. Медицинские работники на северо-востоке, дальнем юге и в большей части Калифорнии, как правило, относительно агрессивно ставят диагноз своим пациентам. В отличие от этого, поставщики медицинских услуг на Среднем Западе и Горном Западе, среди других регионов, менее агрессивны в диагностике пациентов.
Исследование также помогает выявить контрасты между определенными местами в U.S.- например, в Майами, где практикующие врачи потратили около 14 423 долларов на пациента по программе Medicare в 2010 году, по сравнению со средним показателем всего 7 819 долларов на пациента по программе Medicare в Миннеаполисе в том году.
Но, как показывает новое исследование, Майами также обладает большей диагностической интенсивностью, чем Миннеаполис. Это означает, что относительные показатели здоровья населения двух городов ближе, чем предполагают исходные данные о расходах.
«Наши результаты показывают, что люди в Майами менее больны, чем вы думаете, исходя из стандартной меры корректировки риска, а люди в Миннеаполисе более больны, чем вы думаете», – отмечает Финкельштейн, добавляя: «Эти географические закономерности.”И теперь новые данные об этих шаблонах могут иметь прямое практическое применение.