Компьютерная модель улучшает ультразвуковое изображение

Врачи используют диагностическую сонографию или ультразвук для визуализации органов и других внутренних структур человеческого тела. Голландский исследователь Коос Хуйссен разработал компьютерную модель, которая может прогнозировать передачу звука улучшенных конструкций ультразвуковых инструментов. Компьютерная модель способна обрабатывать большие объемы данных и может работать как на ПК, так и на параллельном суперкомпьютере. Медицинский центр Университета Эразма и Oldelft Ultrasound теперь используют эту программу для разработки нового ультразвукового преобразователя.

Коос Хейссен отправился на поиски компьютерной модели, которая могла бы предсказать поведение ультразвуковых волн. За последние десять лет изображения, полученные с помощью ультразвука или сонографии, были значительно улучшены за счет частичного использования нелинейной природы акустических волн. Благодаря этим разработкам ультразвук теперь может использоваться для большей группы пациентов.

Дальнейшие улучшения могут быть реализованы путем усовершенствования ультразвукового оборудования, преобразователя, генерирующего ультразвук, и метода визуализации. Однако для этого требуется компьютерная модель, которая может точно предсказать передачу ультразвука. При финансировании со стороны Technology Foundation STW, Huijssen мог бы разработать модель, которая производит вычисления в трехмерной области, которая больше, чем могут обрабатывать существующие компьютерные модели.

Основными проблемами при создании такой модели являются огромная сложность проблемы и обеспечение необходимой емкости хранилища и вычислительной мощности. Модель разработана в сотрудничестве с компанией VORtech Computing и обладает отличным уровнем производительности.

Источник: Нидерландская организация научных исследований

7 комментариев к “Компьютерная модель улучшает ультразвуковое изображение”

  1. Таисия Шаповалова

    Ничего себе! Разбираю не первый день страницы. Да вот стремительность соединения ковыляет. Каким способом допускается оформить подписку на вашу любую RSS-ленту? Желал бы читать вас лично и с течением времени.

  2. Искал реферат в Яндексе, и натолкнулся на такую страницу. Немножко сведений по моей теме работы накопил. Хотелось бы поболее, да и на том большое спасибо!

  3. Матвей

    Я, всем вам завидую. Ваш обожаемый блог несравнимо приятнее по контенту и проектированию чем мой. Кто вам лично дизайн изготовлял?

Оставьте комментарий