Исследование, изданное на bmj.com вчера, показало новый инструмент прогноза риска, который может идентифицировать пациентов в высоком риске серьезных тромбов (известный как венозная тромбоэмболия), кто мог бы потребовать профилактического лечения.На основе простых переменных, которые пациенты, вероятно, будут знать, инструмент, который может быть найден здесь, мог быть легко объединен в компьютерные системы GP, чтобы оценить риск пациентов до госпитализации, дальних рейсов или стартовых лекарств, несущих увеличенный сгущающийся риск.
Венозная тромбоэмболия предотвратима, все же остается общей и потенциально летальной болезнью, унося более чем 25 000 жизней ежегодно в одной только Англии. Из тех, кто остается в живых, почти третье продолжительное действие опыта.Национальный Институт здоровья и Клинического (ХОРОШЕГО) Превосходства дал представление, чтобы поощрить обнаруживать рискованных пациентов и эффективное использование профилактических мер в 2010; однако, утвержденные алгоритмы профилактики риска, подходящие для использования в первой помощи, не существуют.Исследователи из университета Ноттингема решили развить и утвердить новый клинический алгоритм прогноза риска (QThrombosis), разработанный, чтобы предсказать риск человека развития потенциально фатального тромба.
Исследователи использовали данные от 563 общих практик в Англии и Уэльсе, изучив более чем 3,5 миллиона пациентов между возрастами 25 – 84 лет без предыдущей истории тромбов. Медицинская документация или свидетельства о смерти пациента идентифицировали первые случаи венозной тромбоэмболии (или тромбоз глубоких вен или легочная эмболия) в один и пять лет.
Уровень венозной тромбоэмболии был приблизительно 15 случаями в 10 000 лет человека наблюдений.Исследование показывает, что риск венозной тромбоэмболии в обоих, мужчинах и женщинах, увеличенных с увеличивающимся возрастом, индексом массы тела и ежедневным папиросным потреблением. Повышенные риски были также найдены среди тех с варикозными венами, застойной сердечной недостаточностью, хронической болезнью почек, хроническим заболеванием легких, воспалительным заболеванием кишечника и любым раком. Другие факторы риска включают пациентов, госпитализированных в течение прошлых шести месяцев и тех, которые берут нейролептики, противозачаточные таблетки, HRT или тамоксифен.
В заключительном отчете пишут авторы,«Мы развили и утвердили новую модель прогноза риска, идентифицирующую пациентов в высоком риске венозной тромбоэмболии. Алгоритм основывается на простых клинических переменных, которые, вероятно, будет знать пациент или которые обычно регистрируются в компьютерных системах GP.
Алгоритм мог объединяться в компьютерные системы GP и использоваться, чтобы рискнуть, оценивают пациентов до госпитализации или до инициирования лечения, которое могло бы увеличить риск венозной тромбоэмболии».Они указывают на потребность в дальнейшем исследовании, чтобы оценить, как лучше всего использовать алгоритм и оказывает ли после внедрения это какое-либо влияние на последствия для здоровья.