Английский roadtohealth, что делает медицинское приложение улучшения называющиеся Quealth, сказал, что это закончило клиническое изучение проверки инструмента оценки степени риска деменции в рамках приложения.Quealth, что свободен и дешёв и на iOS и на Android, ведет пользователей через поведения модификации образа судьбы, дабы снизить риск пяти важных незаразных, но время от времени предотвратимых заболеваний: диабет 2 типа, сердечно-сосудистое заболевание, хроническая обструктивная заболевание легких, деменция и шесть форм рака.
Тогда как не диагностический инструмент, приложение применяет патентованный метод Куилта, дабы вычислить риск на базе ответов пользователя через серию закрывающей домашней истории заболевания вопросов, образа и биометрии судьбы. Любой пользователь приобретает “Счет Quealth”, в пределах от 1-100, и после этого снабжает образовательное содержание и тренирующий на базе изучения науки об трансформации в поведении.“Метод риска Куилта был оптимизирован и утвержден к отличному уровню прогнозирующей точности для деменции”, сказал Пол Нэш, голова Куилта клинического управления, в заявлении. “У этого имеется 72-процентный шанс различения людей из-за угрозы развивающейся деменции от тех, кто не находится в опасности.
Это сопоставимо с продвижением интернациональных очков риска”.Дабы утвердить оценку степени риска деменции, исследователи в Медицинской школе Ноттингемского университета сравнили работу Quealth с другими клинически утвержденными оценками степени риска, включая ту, которая исследует ассоциацию между сердечно-сосудистым заболеванием, одно рассмотрение фактора риска от диабета, и вторым из Австралийского национального университета.Компания всегда работала над утверждением всех их предсказателей риска заболевания в длящейся программе в Ноттингемском университете и объявила, что они удачно утвердили все помимо этого для рака, но они ожидают завершать то изучение не так долго осталось ждать.
“Мы коррелируем против баз данных в мире, каковые утвердили оценки степени риска на базе продольных изучений, и это помещает нас в сильную позицию”, сообщил roadtohealth председатель совета директоров Алистер Викенс MobiHealthNews в интервью. “Это – громадное для нас, по причине того, что деменцию весьма тяжело утвердить”.Цель Викенса пребывает в том, дабы так твердо установить правомерность предсказателя риска Куилта, что это делается известной метрикой самостоятельно.
“Я вправду в большинстве случаев желаю, дабы он имел место, где распространено задать вопрос, ‘каков Ваш счет Quealth?” он сообщил.Компания деятельно преследует сотрудничество с большими страховщиками для простимулированных программ хорошего здоровья сотрудника, и последний раз сотрудничала с глобальной страховой компанией перестраховочная компания Америки. Они кроме этого трудятся английский страховщик Авива и пара больших компаний включая Samsung, Lenovo и Validic.Викенс растолковал, как Куилт применяет AI, дабы мотивировать изменение поведения при помощи образования образа и тренировки жизни.
С машинным обучением может персонализировать приложение, как это поставляет тренировку каждому человеку со временем методом, что установленная программа не имеет возможности, сообщил он. Помимо этого, это может обратиться к тысячам людей за один раз.“В случае если люди без шуток относятся к попытке заняться наукой сзади того, что заставляет людей изменяться, нет вправду никакой совокупности людей, достаточно больших, дабы совладать с ним, что есть, из-за чего я пологаю, что Вы должны спуститься по маршруту алгоритмической медицинской тренировки”, сообщил Викенс. “Мы понимаем, что, то, что делает его отличающимся и талантливым персонализировать здоровье, должно взять весьма гранулированные эти на базе AI. Как я осознаю нюансы того, как сказать с Вами против кого-то еще в Вашем офисе?»
Тогда как модификации образа судьбы, дабы понизить риск развивающейся деменции все еще не столь четкие, как говорят, худея, дабы не допустить диабет 2 типа, Викенс заявил, что главная цель того, дабы заставлять людей применять инструмент пребывает в том, дабы выполнить больше продольных изучений с солидным числом людей.“Мы имеем некоторых длящихся и начинаем делать выводы, но все еще тяжело вправду выяснить количество и привлечь правильные корреляции сейчас”, сообщил он. “Эта самая громадная вещь – отечественная свойство руководить данными и разведкой методом, мы не смогли прежде, что классический врач не имел доступа к либо не знал.
И мы можем сделать выводы из истории заболевания либо истории заболевания, по причине того, что AI разрешает нам достигать помимо этого существующего, нынешнего больного перед нами к тысячам и тысячам вторых и наблюдать на лучшее лечение. Различие данных – громадная вещь – это – больше, чем эти; это – скорость и способность, с которой Вы имеете возможность трактовать его и передать его вторым”.