Цифровые устройства для сбора терпеливых данных — от подключенных аппаратов для измерения артериального давления до голосового аналитического ПО Ginger.io — создают новую категорию медицинских данных, цифровых биомаркеров. В соответствии с новому отчету от Горного здоровья, у этих биомаркеров имеется потенциал, дабы обеспечить новое медицинское познание, но имеется вызовы слиянию этих биомаркеров в существующий пейзаж эффективности.Отчет обсуждает, как цифровой сбор данных упрощает и сокращает цена громадных продольных изучений, кроме этого додавая новый элемент сбора персональных данных, из которого смогут извлечь пользу люди в изучении.“Цифровые биомаркеры предлагают рентабельную возможность расширять коллекцию медицинских информации об уровне населения со временем и вводить продольные эти для отдельных потребителей”, пишут авторы отчета. “При помощи пассивного и постоянного контроля делается вероятно собрать настоящие эти за долгие периоды времени.
Эти сведенья смогут употребляться, дабы вести уход человека, либо они смогут быть объединены с данными от вторых людей, дабы разрешить более правильное медицинское управление населения”.У цифровых биомаркеров имеется другие преимущества. Услуги как Ginger.io, каковые применяют анализ и голос поведения, дабы угадать статус психологического здоровья, имели возможность в конечном итоге обеспечить более объективные меры медицинских метрик, каковые традиционно были субъективны.
Цифровые биомаркеры легче объединить между собой, чем классические биомаркеры, каковые смогут быть нужными в неспециализированных обстановках, где несколько точек данных более прогнозирующая, чем какая-либо точка данных в изоляции. И цифровой сбор данных разрешает постоянным данным о вмешательстве быть собранными, кроме того по окончании того, как больной покинул лабораторию. Наконец, цифровые биомаркеры увеличивают роль потребителя в управлении его либо ее собственным здоровьем.Так, с чем будут находиться неприятности цифровые биомаркеры?
Ну, с одной стороны это не предрешенный итог, что больше данных лучше. К примеру, постоянные эти по чему-то как кровяное давление имели возможность принести новое познание, но это имело возможность кроме этого принести шумные эти. Так, сами биомаркеры должны будут быть утверждены, перед тем как они смогут употребляться, дабы утвердить что-либо еще.
И это имело возможность бы быть более сложно, чем это звучит.“Классическое два раза ослепленное отношение испытаний, случайные контрольные изучения как золотой стандарт”, сказано в сообщении. “Но, учитывая центральную потребителем природу цифровых биомаркеров, это может создать уклоны. К примеру, акт отслеживания метрики неотъемлемо изменяет результаты и терпеливое поведение, каковые смогут исказить комплект населения для цифровых биомаркеров.
Исходя из этого имеется потребность разглядеть другие стратегии проверки цифровых биомаркеров”.И само собой разумеется, для этих биомаркеров, дабы быть нужными, стандарты должны будут показаться о том, как эти сведенья планируют и употребляются, и последовательные и значащие инфраструктуры должны будут показаться чтобы хранить эти, так, что к этому возможно легко получить доступ и по сравнению с другими биомаркерами.
“Стандартизация того, как эти сохраняются, маркировала и пометила, допускает больше, чем легко свойство обработать обмененную данные – это снабжает контекст около каждой точки данных”, додаёт отчет. “К примеру, в HealthKit, люди входят в чтения глюкозы, не обозначая, были ли они забраны по окончании поста против по окончании еды”.