Aliso Viego, отдаленная программа мониторинга калифорнийского Сентриэна больных была в пилоте с больными хронической обструктивной заболеванием легких в филиале Гимна, что CareMore в течение примерно шести месяцев, основателя Sentrian и главного санитарного инспектора Джека Криндлера сообщил визитёрам на американской конференции Ассоциации Телемедицины в Миннеаполисе на этой неделе. Результаты вдохновляют.
[Примечание Эда: определить больше об отдаленных программах мониторинга CareMore больных и втором больном произвело медицинские инициативы данных, убедиться посетить MobiHealthNews 2016 в Сан-Франциско в следующем месяце. председатель совета директоров CareMore Сачин Джэйн – один из отечественных лейтмотивов.]
Отдаленная Терпеливая платформа Разведки Sentrian применяет биодатчики, дабы осуществлять контроль больных удаленно, но компания применяет машинное обучение, дабы настроить аварийные параметры для каждого больного. В то время, когда они устанавливают начальные параметры, определенные докторами CareMore, они предвещали 60 – 70 процентов госпитализаций хронической обструктивной болезни легких с высоким числом фальшивых хороших сторон, сообщил Криндлер. По окончании шести месяцев машинного обучения они создали метод, что нашёл 88 процентов госпитализаций пять дней заблаговременно лишь с 3-процентным уровнем фальшивых хороших сторон.«Я не говорю, что те уровни поддержат», сообщил Криндлер. «Будут колебания и неизменно имеется риск сверхустановки, но у нас были обнадеживающие, скромные ожидания, что машинная разведка, которую стимулирует клиническое рассуждение в начале, планировала заменить кроме того команду самых великих специалистов в мире, и выясняется, что машинная разведка разбирается в нем.
Мы весьма довольны тем, как это идет».Криндлер и врач Давид Рамирес, Основной Качественный Государственный служащий в CareMore, оба говорили о том, как Sentrian объединяет машинное обучение с людской пониманием.«Мы используем весьма определенный вид нейронной сети, названной ветвящимся лесным методом, что мы ограничиваем тем, дабы быть лишь четырьмя отделениями глубоко, что свидетельствует, что правила, каковые выстроены, не смогут быть гиперразмерными», растолковал Криндлер. «’В случае если это происходит, и это происходит, и этого не происходит’ – это – максимум, мы отправимся, по причине того, что человеческие мозги просто не смогут трактовать его [кроме того]. В случае если мы начинаем делать гиперразмерный материал, мы становимся медицинским устройством Класса 2, мы должны подать 510 (k) любой раз, в то время, когда мы желаем поменять метод.
Эти юноши, если они желают повторить метод каждую семь дней, они смогут. Так, мы определенно ограничиваем сложность нейронной сети человеку, осознающему».
Люди – вторая пара глаз на все, что метод делает, сообщил Криндлер. Человеческое суждение кроме этого принципиально важно в то время, когда дело доходит до того, дабы заставлять больных в действительности применять датчики, так, у метода смогут быть хорошие эти, сказал Рамирес.
«Вы разрабатываете эргономику и экономику – как в том, как прекрасно больные смогут actially применять устройства, каковые Вы желаете дать им?» Рамирес сообщил. «По окончании трех устройств понижение прочь в соблюдении катастрофическое, так, Вы вправду должны минимизировать сумму, и после этого имеется осмотрительный и методический и прекрасно подготовленный метод вынудить людей осознавать то, что это, они входят и используют его точно на эргономичной базе. И большое количество того материала не относится к разработке, он относится к хорошей коммуникации».