Внутренние фенотипы визуализации идентифицируют рецидив рака молочной железы

Согласно исследованию, опубликованному в августовском выпуске журнала Radiology, компьютерно-извлеченные с помощью компьютера функции магнитно-резонансной томографии (МРТ) с динамическим контрастным веществом (DCE) и неоднородностью опухоли могут помочь предсказать вероятность рецидива рака груди.

Ахмед Билал Ашраф, Ph.D., из Медицинской школы Перельмана в Университете Пенсильвании в Филадельфии и его коллеги ретроспективно проанализировали МР-изображения молочной железы DCE у 56 женщин (средний возраст 55.6 лет) с диагнозом “рак молочной железы, положительный по рецепторам эстрогена” в период с 2005 по 2010 гг. Анализ экспрессии генов использовался для оценки вероятности рецидива первичных опухолей. Для каждой опухоли был извлечен вектор фенотипа мультипараметрической визуализации с использованием количественных признаков морфологической, кинетической и пространственной неоднородности.

Исследователи наблюдали умеренную корреляцию (P < 0.001) between DCE MR imaging features and the recurrence score. Recurrence risk was predicted by DCE MR imaging features as determined by the surrogate assay, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.77 (P < 0.01). Four dominant imaging phenotypes were detected; two included only low- and medium-risk tumors. The area under the curve increased to 0.82 (P < 0.01) when the phenotype category was used as an additional variable.

«Эти визуализирующие биомаркеры могут в конечном итоге помочь в принятии решений о лечении», – пишут авторы.

Один автор раскрыл финансовые связи с Hologic.

4 комментария к “Внутренние фенотипы визуализации идентифицируют рецидив рака молочной железы”

  1. Есения Старостина

    Короче по-настоящему, почти все из того, что Вы пишете не начисто так… Ну разумеется согласен, не имеет большое значение

Оставьте комментарий