Профили экспрессии генов могут быть использованы для выявления прогностических биомаркеров болезни Кавасаки и помочь раскрыть основную биологию болезни, говорится в исследовании, опубликованном на этой неделе в онлайн-журнале с открытым доступом Genome Biology. Новые результаты также подтверждают идею о том, что профили экспрессии генов могут быть использованы для генерации биомаркеров других системных воспалительных заболеваний.
Болезнь Кавасаки, острый, самоограничивающийся васкулит, является основной причиной приобретенных пороков сердца у детей в развитых странах, но ее этиологические и патогенные механизмы остаются неясными.
Группа исследователей под руководством Дэвида Релмана из Стэнфордского университета, США и Джейн Бернс из Калифорнийского университета в Сан-Диего, США, охарактеризовала паттерны экспрессии генов, встречающиеся в клетках крови пациентов с этим заболеванием. Они исследовали паттерны экспрессии транскриптов в крови 77 детей с болезнью Кавасаки. Острая фаза заболевания сопровождалась увеличением количества транскриптов генов, связанных с механизмами врожденного иммунитета и провоспалительными реакциями, и уменьшением количества транскриптов, связанных с естественными клетками-киллерами и лимфоцитами CD8 +, которые помогают выводить инфицированные или аномальные клетки из организма.
Они показали, что образцы транскрипции во время острой фазы заболевания резко менялись в зависимости от дня болезни, и что различия в образцах экспрессии между пациентами были связаны с клиническими параметрами, которые врачи использовали для управления и прогнозирования течения болезни. Пациенты с более высоким уровнем экспрессии конкретных транскриптов (e.грамм., молекула 1 адгезии клеток, связанных с карциноэмбриональным антигеном; CEACAM1) с меньшей вероятностью реагировали на внутривенный иммуноглобулин, высокоэффективное, но малоизученное средство для предотвращения аневризм коронарных артерий и снижения температуры при болезни Кавасаки.
Эта работа помогает нам понять, как развивается болезнь, как работает лечение и как врачи могут выявлять пациентов, которые являются кандидатами на другие методы лечения.
Источник: BioMed Central