модель

К компьютерной модели, предсказывающей исход глазных болезней

В глазу находится мощный биологический компьютер, сетчатка. Понимание того, как сетчатка преобразует изображения из внешнего мира в сигналы, которые мозг может интерпретировать, не только приведет к пониманию вычислений мозга, но также может быть полезно для медицины. По мере развития машинного обучения и искусственного интеллекта заболевания глаз вскоре будут описываться в терминах вычислительных нарушений, выполняемых сетчаткой. …

Более высокий процент успешных операций на головном мозге при эпилепсии

В некоторых случаях, когда лекарства не приносят облегчения, пациенты с тяжелой эпилепсией могут предпочесть операцию на головном мозге – радикальную форму лечения, и успех отнюдь не гарантирован. Вот почему исследователи из Университета Твенте и Utrecht UMC объединяют усилия для повышения эффективности процедуры. …

Три фактора, которые предсказывают опасное для жизни респираторное заболевание у ожоговых пациентов

Впервые исследователи разработали модель для прогнозирования ожоговых пациентов, у которых с наибольшей вероятностью разовьется опасный для жизни острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС).

В журнале Annals of Surgery исследователи сообщили, что модель прогнозирования включает три фактора: степень ингаляционной травмы пациента, процент обожженного тела пациента и наличие у пациента высокого уровня белка свертывания крови, называемого фактором фон Виллебранда. …

Модель активности мозга во время терапии стимуляцией мозга

Графическое резюме Оптимизация прямой электростимуляции для лечения неврологического заболевания остается сложной задачей из-за неполного понимания его физического распространения через ткани мозга. Здесь мы используем теорию сетевого управления, чтобы предсказать, как стимуляция распространяется через белое вещество и влияет на пространственно распределенную динамику. …

Клиническая оценка для прогнозирования риска венозной тромбоэмболии

Согласно исследованию, опубликованному на этой неделе в PLOS Medicine, новая модель клинического прогнозирования может помочь выявить высокий риск венозной тромбоэмболии (ВТЭ) у пациентов с гипсовой повязкой на ноге. Исследование было проведено Банне Немет из Медицинского центра Лейденского университета в Нидерландах и его коллегами, и в нем использовались данные трех больших когорт для разработки и проверки двух моделей прогнозирования и оценки риска, оценки L-TRiP (cast), чтобы помочь врачам принять решение. …

Самые занимательные новости